abstract

• Cien años atrás, la Universidad Autónoma de San Luis Potosí obtenía su autonomía, y la inteligencia artificial no formaba parte del lenguaje común, como lo es hoy en día. Solo un grupo reducido de visionarios proyectaba una cotidianidad donde gran parte de los procesos estuvieran a cargo de una máquina. En el caso específico del análisis geoespacial, es necesario recurrir a procesos inteligentes para facilitar el almacenaje y tratamiento de una inmensa cantidad de datos, los cuales permiten el acceso al conocimiento del territorio en forma instantánea y eficiente, lo que ayuda a la toma de decisiones para gestionar los recursos naturales, sociales y económicos de una región. En ese sentido, Google Earth Engine (GEE), en los últimos diez años se ha convertido en una herramienta digital de fácil acceso y con una cantidad casi ilimitada de recursos y aplicaciones para explotar enormes cantidades de datos utilizados para detectar cambios, cartografiar tendencias y cuantificar los recursos de la superficie terrestre (Mutanga y Kumar, 2019).

authors

• Noyola Medrano María Cristina

publication date

• 2023-01-01

published in

• Universitarios Potosinos  Journal

keywords

• Análisis Geoespacial, Cartografía, Google Earth Engine

Digital Object Identifier (DOI)

PubMed ID

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• 28

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• 34

volume

• 19

issue

• 273