A New Fat-Removal-Based Preprocessing Pipeline for MLO View in Digital Mammograms
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Estructuras anatómicas específicas del cuerpo femenino, como la pendiente axilar, la axila, el músculo pectoral o el tejido abdominal, pueden estar presentes en las mamografías y podrían afectar el análisis mamográfico adecuado, especialmente en poblaciones femeninas con problemas de sobrepeso, como es el caso de México. . Este trabajo tiene como objetivo determinar si se pueden obtener mejores resultados en un análisis de mamografía automático eliminando los tejidos grasos abdominales y axilares como paso previo al procesamiento. La experimentación se lleva a cabo aplicando una técnica de segmentación del músculo pectoral en un conjunto de datos de mamografías mexicanas y comparando los resultados eliminando los tejidos grasos de las mismas mamografías. Además, la misma experimentación se realiza utilizando los conjuntos de datos públicos portugueses, INbreast y BCDR. El experimento realizado nos permitirá determinar las diferencias en los resultados entre diferentes poblaciones. El método de eliminación de grasa se basa en el contorno del pecho desde el que se detectan puntos de interés para cortar el tejido graso. Nuestros resultados sugieren que el método propuesto es adecuado como técnica de preprocesamiento, obteniendo un 94,18%25 de aceptación, según el análisis cualitativo realizado, y demostraron que la eliminación del tejido graso produce mejores resultados si la mamografía contiene tejido graso significativo como en las mamografías. de pacientes mexicanos.
Mammography, Muscles, Fats, Breast cancer, Surgery, Breast tissue, Medical treatment, Axillary and abdominal fat removal method, Breast cancer, Mammography analysis, Preprocessing technique